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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
2022成都海外华侨华人社团大会在蓉开幕******
中新网成都11月17日电 (记者 王鹏)2022成都海外华侨华人社团大会17日在成都开幕。来自60多个国家和地区的海外华侨华人社团、商协会负责人，侨资企业代表以及华文媒体记者共300余人线上线下出席会议。
本次大会由中国侨联指导，成都市人民政府、四川省侨联主办，成都市政府侨办、市侨联承办。大会以“侨连世界·聚力天府”为主题，旨在持续扩大海外华侨华人商协会(成都)协作机制成果，聚合成都、德阳、眉山、资阳四市侨务资源，做到思想共筑搭“同心桥”、资源共享搭“合力桥”、活动共办搭“联谊桥”、服务共进搭“奋斗桥”，汇侨智、聚侨力、促项目、谋发展，为助力成渝地区双城经济圈、成都都市圈建设和建设践行新发展理念的公园城市示范区贡献侨界力量。
图为大会现场。 王磊 摄成都市委常委、统战部部长刘玉泉说，正是在包括华侨华人在内社会各界人士的关心帮助支持下，新时代十年成都在融入和服务国家发展大局中取得了日新月异的发展变化。他表示，衷心希望广大海外华侨华人社团负责人和海外侨胞继续关心支持成渝地区双城经济圈建设和成都都市圈建设，积极为经贸文化等各领域交流合作牵线搭桥，热忱欢迎广大海内外侨胞来川来蓉投资兴业发展，与我们携手一道，共享发展红利、共创美好未来。
在嘉宾发言环节，欧洲华侨华人社团联合会主席曹燕灵表示，将以此次交流会为契机，寻找机遇，合作共赢，以多种方式向住在国进行宣传推介，充分发挥“引擎”和“助推器”作用，携手欧洲侨团与成都共同促进各领域交流合作，希望能在不久的将来双方建立战略合作关系，扩大双方的合作领域，加快实现共谋发展、互利共赢的美好愿景。
马来西亚-中国总商会全国总会长卢国祥表示，海外各地的爱国侨团时时刻刻心系祖国，愿为祖国的建设和发展贡献侨界力量，相信马中总商会与四川成都未来的合作，将会越来越紧密与深入。
美中公共事务协会会长滕绍骏在发言中表示，愿意积极参与到四川、成都的建设上来，参与到中国以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局中来，要更加坚定团结同胞，促进中美民间友好交流，为中美关系稳定发展作出新的努力，支持祖国发展建设，支持中国和平统一，共同致力于中华民族伟大复兴。
全日本华侨华人社团联合会会长贺乃和表示，期待与四川乃至成都在未来继续加强交流与合作，携手共进、砥砺前行，既要为实现中华民族伟大复兴和人类命运共同体贡献力量，又要推动中日关系不断往高处去、向宽处行，开辟新时代中日关系的光明前景，为两国人民带来更多福祉。
大会现场，“天府云医·蓉侨康”海外惠侨远程医疗站(米兰站)正式启动。在成都都市圈宣传推介环节，四川省成德眉资同城化发展领导小组办公室常务副主任尹宏向参会嘉宾专题推介成都都市圈投资环境和最新招商引资政策及投资清单。
当天下午，大会还将举办欧洲华侨华人社团成都合作峰会和成都—东盟外贸企业合作发展大会。11月18日，参会嘉宾还将赴成都市青白江区与德阳市参观考察。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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